Nous définissons tout d'abord les concepts de probabilité et de mesure de probabilité, puis nous apprenons à effectuer différentes opérations sur des probabilités (union, intersection, condition). Nous abordons ensuite la notion de variable aléatoire et son rôle dans la modélisation statistique.

Liens internet

• Une généalogie de la statistique inférentielle. Extrait de La statistique inférentielle en quatre séances.
• Modèles probabilistes: Expériences aléatoires.
• Un cours complet sur le calcul des probabilités.
• Une applet permettant de visualiser deux événements sur un diagramme de Venn.
• Leçons 1 à 3: Introduction aux variables aléatoires.
• Plusieurs applets liées aux variables aléatoires.

Références bibliographiques

• Bavaud, F. (1998) Modèles et données: Une introduction à la Statistique uni-, bi- et trivariée. L'Harmattan, Paris. Chapitre 4.3.
• Boursin, J.-L. (2000) L'essentiel de la Statistique pour l'économie et la gestion. Collection Les Carrés, Gualino éditeur. Chapitres 6 et 7.
• Downing, D., Clark, J. (1997) Statistics: The Easy Way, 3rd edition. Barron's. Chapters 2, 5, 7 and 8.
• Goldfarb, B., Pardoux, C. (2000) Introduction à la méthode statistique, 3ème édition. Dunod. Chapitres 5.1 à 5.4.
• Wonnacott, T.H., Wonnacott, R.J. (1991) Statistique, 4ème édition. Economica. Chapitre 3.