Nous étudions dans ce chapitre différentes méthodes permettant l'analyse de la relation entre deux variables: graphiques, statistique du chi-2, notions de dépendance et d'indépendance, covariance, coefficient de corrélation linéaire, coefficient de corrélation des rangs, ...

Liens internet

• Calcul du V de Cramer pour une table de contingence donnée.
• Jeu associant un nuage de points avec une corrélation.
• Construction d'une droite de régression et de la corrélation associée.

Références bibliographiques

• Bavaud, F. (1998) Modèles et données: Une introduction à la Statistique uni-, bi- et trivariée. L'Harmattan, Paris. Chapitre 3: 3.1 à 3.3.
• Goldfarb, B., Pardoux, C. (2000) Introduction à la méthode statistique, 3ème édition. Dunod. Chapitre 3: Distributions statistiques à deux caractères.
• Howell, D.C. (1998) Méthodes statistiques en sciences humaines. DeBoeck Université. Chapitre 9: 9.1 à 9.4.
• Howell, D.C. (1999) Statistical Methods for Psychology, 4th edition. Duxbury Press. Chapter 9: 9.1 to 9.4.
• Vessereau, A. (1996) La statistique, 19ème édition. Collection "Que sais-je?", 281, PUF, France. Chapitre VI: La dépendance statistique.