Statistique I, Chapitre 16: Régression


Descriptif

Nous étudions dans ce chapitre le concept de régression. Nous traitons tout d'abord le cas de la régression linéaire simple pour l'analyse de la relation de dépendance entre deux variables numériques, nous dérivons les estimateurs des moindres carrés des paramètres du modèle et nous construisons différentes mesures et tests permettant d'évaluer sa qualité et son intérêt. Nous généralisons ensuite le concept de régression linéaire au cas multivarié à plusieures variables explicatives. Finalement, nous introduisons le principe de la régression logistique permettant d'analyser des variables dépendantes catégorielles plutôt que numériques.

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Références bibliographiques


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