Ce chapitre propose différentes alternatives non-paramétriques au test de Student et à l'analyse de variance pour les cas où les hypothèses classiques de normalité et d'homoscédasticité ne sont pas vérifiées par les données. Nous présentons des tests pour deux populations appariées (test du signe, test du signe de Wilcoxon), deux populations indépendantes (test de Wilcoxon, test de Mann-Whitney) et un nombre quelconque de populations (test de Kruskal-Wallis).

Liens internet

• Comment choisir entre différents types de tests.

Références bibliographiques

• Bavaud, F. (1998) Modèles et données: Une introduction à la Statistique uni-, bi- et trivariée. L'Harmattan, Paris. Chapitre 7.
• Downing, D., Clark, J. (1997) Statistics: The Easy Way, 3rd edition. Barron's. Chapter 20.
• Méot, A. (2003) Introduction aux statistiques inférentielles: De la logique à la pratique, De Boeck. Chapitre 9.