Nous proposons dans ce chapitre une introduction à l'analyse de variance (ANOVA), une méthode permettant la comparaison simultanée de plusieurs populations. Nous définissons la méthode de test dans son cas le plus simple (ANOVA à un facteur fixe), puis nous introduisons les tests post-hoc permettant d'affiner les résultats. Dans une dernière étape, nous abordons des modèles plus complexes permettant de traiter plusieurs facteurs simultanément.

Liens internet

• Un site très complet sur l'ANOVA avec de nombreux liens.
• Une introduction à la famille des méthodes ANOVA.
• Une applet java permettant d'investiguer les violations des hypothèses de normalité et d'homoscédasticité.

Références bibliographiques

• Downing, D., Clark, J. (1997) Statistics: The Easy Way, 3rd edition. Barron's. Some parts of Chapters 18 and 20.
• Howell, D.C. (1998) Méthodes statistiques en sciences humaines. DeBoeck Université. Chapitre 11.
• Howell, D.C. (1999) Statistical Methods for Psychology, 4th edition. Duxbury Press. Chapter 11.
• Wonnacott, T.H., Wonnacott, R.J. (1991) Statistique, 4ème édition. Economica. Chapitre 10.
• Zar, J.H. (1999) Biostatistical Analysis, 4th edition. Prentice Hall. Chapters 10 and 11.